隨著大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的不斷深入發(fā)展，自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等方向成為求職的大熱門，算法工程師也自然而然成為目前最炙手可熱的崗位。雖然算法程師一直被頻頻提及，但是許多人對這個崗位的了解還知之甚少。那么算法工程師究竟是做什么的？發(fā)展前景怎么樣呢？ 

1、算法工程師的就業(yè)前景：

如今，人工智能領(lǐng)域進(jìn)入新的發(fā)展階段，可以預(yù)見在不久之后AI技術(shù)將掀起一輪新的技術(shù)改革熱潮。提到人工智能，我們就不得不提人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的崗位——算法工程師。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，促使企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的探索熱情日益高漲，因此優(yōu)秀的算法工程師可以說是各大企業(yè)公司爭搶的稀缺資源。一方面是由于高校形成體系化的人才輸出相對滯后。另一方面，人工智能領(lǐng)域的知識、技術(shù)門檻較高，跨界難度大。所以短期來看，這個崗位的人才缺口將被繼續(xù)放大?？偟膩碚f，算法工程師在就業(yè)市場上完全處于主動的地位。

2、算法工程師的能力要求：

算法工程師的工作內(nèi)容主要是利用算法處理事物，不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來分，主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號處理、生物醫(yī)學(xué)信號處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。一般來講，算法工程師主要根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行細(xì)分，常見的有廣告算法工程師、推薦算法工程師、圖像算法工程師等等。因此對于從業(yè)者的能力要求比較高，在人工智能領(lǐng)域需要對機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)方向擁有扎實的理論基礎(chǔ)。另外，如果是在工業(yè)界的話，編程能力是非常重要的。因為從事算法的人通常來說會有一些算法上的優(yōu)化，工程上的改進(jìn)，數(shù)據(jù)分析之類的工作。因此算法工程師需要熟練掌握計算機相關(guān)知識，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，至少會一門編程語言。

3、算法工程師的薪資待遇：

作為熱門領(lǐng)域和人才供不應(yīng)求的算法工程師，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。根據(jù)各大招聘平臺的統(tǒng)計，像北上廣深這樣的一線城市，平均薪資基本在20K出頭。而在二三線城市，算法工程師的平均薪資大概也在10K左右。由于算法工程師對于知識結(jié)構(gòu)的要求比較豐富，同時算法工程師崗位主要以研發(fā)為主，需要從業(yè)者具備一定的創(chuàng)新能力，所以要想從事算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業(yè)對于算法工程師的相關(guān)崗位也有一定的學(xué)歷要求。人工智能科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優(yōu)秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。

4、算法工程師的發(fā)展規(guī)劃：

關(guān)于算法工程師的發(fā)展規(guī)劃，主要就是需要不斷的學(xué)習(xí)。畢竟人工智能領(lǐng)域的技術(shù)迭代更新很快，做不到持續(xù)的學(xué)習(xí)就很容易止步不前。同時大家在工作中，還要注意一點，即堅持使用一個開發(fā)平臺，框架或語言。舉個例子：如果你是做Android 開發(fā)方向的，企業(yè)并不會重點關(guān)注你擁有多少其它方向的開發(fā)經(jīng)驗，只會關(guān)注你沒有足夠的 Android 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。因此，轉(zhuǎn)換平臺會對你的簡歷產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。另外，算法工程師在進(jìn)行工作選擇的時候不要被自己原先所屬的細(xì)分領(lǐng)域太過限制。例如算法方向，可以分為排序、推薦、NLP、圖像識別和用戶行為研究等，攻堅某一領(lǐng)域是一條發(fā)展路徑，但橫跨不是一個領(lǐng)域也是一條發(fā)展路徑。

講到這里，相信大家對于算法工程師也有了一定的認(rèn)識了。這個崗位的職業(yè)發(fā)展前景是不限量的，但是要發(fā)展到更高的位置，就看大家自身如何把握機會，不斷跳出舒適區(qū)去承擔(dān)新的業(yè)務(wù)和需求，在技術(shù)的道路上不斷學(xué)習(xí)探索。