2024 年芯片半導(dǎo)體行業(yè)呈現(xiàn)出諸多新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)對(duì)相應(yīng)的人才需求也日益旺盛。 新技術(shù)方面： - 先進(jìn)制程工藝的持續(xù)推進(jìn)：芯片制造不斷向更小的納米制程邁進(jìn)，以追求更高的性能和更低的功耗。例如，3 納米及以下制程的技術(shù)研發(fā)和量產(chǎn)仍在持續(xù)深入，這需要更精密的光刻技術(shù)、刻蝕技術(shù)以及先進(jìn)的材料來(lái)支持。像極紫外光刻（EUV）技術(shù)在更高制程中的應(yīng)用不斷優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)更精細(xì)的電路圖案刻制，提升芯片的集成度和性能。 - 新架構(gòu)芯片技術(shù)的興起：    - 存內(nèi)計(jì)算（CIM）：這種技術(shù)將計(jì)算單元與存儲(chǔ)單元融合在一起，直接在存儲(chǔ)單元內(nèi)進(jìn)行計(jì)算，極大地減少了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的能耗和時(shí)間延遲，對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)處理等需要大量數(shù)據(jù)運(yùn)算的應(yīng)用場(chǎng)景具有重要意義。2024 年，存內(nèi)計(jì)算芯片的研發(fā)和應(yīng)用不斷加速，有望在數(shù)據(jù)中心、智能終端等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。    - 神經(jīng)形態(tài)芯片：模仿人類大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和工作方式的神經(jīng)形態(tài)芯片，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的并行計(jì)算和低功耗運(yùn)行。在 2024 年，神經(jīng)形態(tài)芯片的研究取得了新的進(jìn)展，其在智能感知、模式識(shí)別、智能控制等領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。    - 量子計(jì)算芯片：雖然量子計(jì)算仍處于發(fā)展的早期階段，但 2024 年量子計(jì)算芯片的研發(fā)取得了重要突破。量子比特的數(shù)量不斷增加，量子糾錯(cuò)技術(shù)也在不斷改進(jìn)，這為未來(lái)量子計(jì)算在解決復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題、推動(dòng)科學(xué)研究等方面的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。 - 新材料的應(yīng)用：    - 第三代半導(dǎo)體材料：碳化硅（SiC）和氮化鎵（GaN）等第三代半導(dǎo)體材料，具有更高的電子遷移率、更高的擊穿電場(chǎng)和更低的導(dǎo)通電阻，在高溫、高壓、高頻等惡劣環(huán)境下具有優(yōu)異的性能表現(xiàn)。2024 年，第三代半導(dǎo)體材料在功率器件、射頻器件等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，逐漸取代傳統(tǒng)的硅基材料。    - 二維半導(dǎo)體材料：如石墨烯、二硫化鉬等二維半導(dǎo)體材料，具有獨(dú)特的物理性質(zhì)和電子結(jié)構(gòu)，能夠?yàn)樾酒圃鞄?lái)新的機(jī)遇。這些材料的研究和應(yīng)用，有望突破傳統(tǒng)芯片技術(shù)的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)更高性能的芯片。 - 封裝技術(shù)的創(chuàng)新：    - Chiplet（小芯片）技術(shù)：通過(guò)將不同功能的小芯片集成在一起，形成一個(gè)系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC），可以提高芯片的設(shè)計(jì)靈活性、降低成本和縮短研發(fā)周期。2024 年，Chiplet 技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用，各大芯片廠商紛紛推出基于 Chiplet 技術(shù)的產(chǎn)品，推動(dòng)了芯片封裝技術(shù)的發(fā)展。    - 3D 封裝技術(shù)：3D 封裝技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)芯片的立體堆疊，進(jìn)一步提高芯片的集成度和性能。例如，通過(guò)硅通孔（TSV）技術(shù)實(shí)現(xiàn)芯片之間的垂直互聯(lián)，使得芯片在三維空間內(nèi)進(jìn)行信號(hào)傳輸和數(shù)據(jù)交換，為高性能計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展提供了有力支持。 人才需求方面： - 芯片設(shè)計(jì)人才：隨著芯片功能的日益復(fù)雜和多樣化，對(duì)芯片設(shè)計(jì)人才的需求不斷增加。芯片設(shè)計(jì)工程師需要掌握先進(jìn)的設(shè)計(jì)方法和工具，具備系統(tǒng)級(jí)的設(shè)計(jì)思維和創(chuàng)新能力，能夠設(shè)計(jì)出高性能、低功耗的芯片。特別是在新架構(gòu)芯片設(shè)計(jì)、人工智能芯片設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，需要具備深厚的專業(yè)知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)人才。 - 制程工藝人才：先進(jìn)制程工藝的研發(fā)和生產(chǎn)需要大量的制程工藝人才，包括光刻工程師、刻蝕工程師、薄膜工程師等。這些人才需要熟悉半導(dǎo)體制造工藝的原理和流程，掌握先進(jìn)的工藝設(shè)備和技術(shù)，能夠不斷優(yōu)化工藝參數(shù)，提高芯片的制造質(zhì)量和良率。 - 封裝測(cè)試人才：隨著封裝技術(shù)的不斷創(chuàng)新，對(duì)封裝測(cè)試人才的需求也在增加。封裝工程師需要掌握 Chiplet 技術(shù)、3D 封裝技術(shù)等先進(jìn)的封裝方法，能夠設(shè)計(jì)出高效、可靠的封裝方案。測(cè)試工程師需要熟悉各種測(cè)試方法和設(shè)備，能夠?qū)π酒M(jìn)行全面、準(zhǔn)確的測(cè)試，確保芯片的性能和質(zhì)量。 - 新材料研發(fā)人才：新材料的研發(fā)和應(yīng)用是芯片半導(dǎo)體行業(yè)的重要發(fā)展方向，需要大量的新材料研發(fā)人才。這些人才需要具備材料科學(xué)、化學(xué)、物理等多學(xué)科的知識(shí)背景，能夠開展新材料的合成、性能研究和應(yīng)用開發(fā)，為芯片制造提供新的材料解決方案。 - 人工智能與芯片融合人才：人工智能在芯片設(shè)計(jì)、制造和測(cè)試等環(huán)節(jié)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，需要既懂人工智能又懂芯片技術(shù)的融合人才。這些人才能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于芯片的優(yōu)化設(shè)計(jì)、工藝控制、故障診斷等方面，提高芯片的性能和生產(chǎn)效率。 總之，2024 年芯片半導(dǎo)體行業(yè)的新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，對(duì)各類專業(yè)人才的需求也日益迫切。為了推動(dòng)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，提高人才的素質(zhì)和能力，為芯片半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展提供有力的人才支持。